大数据对财务分析的影响（大数据对财务分析的影响研究论文）

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本文目录一览：

• 1 、数据资产管理
• 2
  、大数据时代对财务分析的影响
• 3、大数据是如何影响企业财务管理的?

数据资产管理

1 、该管理包括数据质量管理、元数据管理
、主数据管理等。数据质量管理：这涵盖了对数据准确度、完整性 、一致性
、及时性等方面的监控与改进 ，目的是确保数据的可用性和可靠性 。元数据管理：元数据是对数据的数据，描述了数据资产的各种属性、结构 、来源
、关系及其更新状态等信息
。

2、数据资产管理包含数据标准管理 、数据模型管理
、元数据管理、主数据管理 、数据质量管理
、数据安全管理、数据价值管理 、数据共享管理等8个管理。

3、利用数字化和自动化技术可以极大地提高资产管理的准确性和效率 。以下是一些方法： 资产标识与追踪：使用数字化技术
，如条形码
、RFID、二维码等，对资产进行标识 ，并建立相应的数据库。这样可以实现资产的精确追踪和定位
，减少资产丢失和错误
。

4 、数据资产是指由组织（政府机构
、企事业单位等）合法拥有或控制的数据资源，以电子或其他方式记录的结构化或非结构化数据 ，如文本、图像 、语音
、视频、网页 、数据库
、传感信号等形式。这些数据资源可以进行计量或交易
，能够为组织直接或间接带来经济效益和社会效益 。

大数据时代对财务分析的影响

1、大数据时代使得财务分析的方法更为多元化和个性化
。传统的财务分析工具和方法得到进一步的完善和优化，同时出现了许多新的分析工具和方法 ，如数据挖掘 、机器学习等。这些工具和方法的应用使得财务分析能够更深入地挖掘数据背后的信息和规律
，预测未来趋势，提高了分析的准确性和时效性 。

2
、大数据对财务工作的主要影响体现在自动化、精准决策 、风险管理和增强财务透明度等方面
。首先 ，大数据推动了财务工作的自动化。传统的财务处理流程往往繁琐而耗时
，而大数据技术的应用使得许多重复性和预测性的工作可以自动化完成 。

3、大数据对财经工作的影响： 数据采集难度加大：传统财务工作通常通过单一渠道进行数据采集
。然而，随着社交媒体的普及 ，人们的交流方式发生了变化，企业的数据也体现在网络应用中。尽管如此
，将这些数据整理和收集仍然具有挑战性 。

4
、传统财务分析面临的问题 传统财务分析以事后分析为主，对事前、事中管控不足；以财务报表分析为主 ，对非财务资料的分析不足；以结果为主
，过程分析不足；以应付外部监管 、检查为主，参与企业管理与决策的功能不足
。

大数据是如何影响企业财务管理的?

1
、在当今时代 ，互联网+的快速发展已经让大数据、人工智能和云计算等不再仅仅是热门概念
，它们正在实实在在影响我们的日常生活 、工作以及产业升级和企业发展。 大数据，这个术语描述的是那些传统软件工具无法在一定时间内捕捉
、管理和处理的巨大数据集 。

2、大数据对财务管理的影响如下：提高财务数据处理的精准度：大数据技术可以深度挖掘财务数据中有价值的信息 ，为财务决策提供更加精准的数据支持。优化财务风险管理：通过大数据技术可以精准地分析和预测财务风险
，如市场风险 、信用风险等，从而降低风险发生的概率
。

3
、大数据时代对企业财务管理的影响 （一）促进财务管理信息的挖掘 大数据时代之前 ，企业大多通过财务报表获得财务管理的数据
，并根据这些数据做出相应的决策。随着大数据时代的来临，企业除了利用财务报表信息外 ，还可以利用大数据技术，从业务数据、客户数据等方面挖掘更多的财务管理信息 。

4 、大数据（BigData）
，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉
、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量 、高增长率和多样性的信息资产
。在今天的经济竞争环境下 ，大数据颠覆了传统经营模式
，并以一种令人难以想象的速度和规模全面快速发展。

5、大数据财务管理主要体现在以下几个方面：财务数据分析：大数据技术可以帮助企业更好地收集
、存储和整合各种财务数据，包括收入、支出 、成本
、利润等 。通过对大量数据的分析和挖掘 ，企业可以更好地了解自身的财务状况和趋势
，从而优化财务管理策略
。

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