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本文目录一览：
- 1 、大数据对现代审计的影响
- 2 、审计大数据到底是什么
- 3、基层审计机关开展大数据审计存在的困难及对策
- 4 、大数据审计存在问题的原因
大数据对现代审计的影响
1 、综上所述 ，大数据技术对审计学的影响主要体现在数据分析和挖掘技术的引入、审计方法的现代化 、内部控制和风险管理的强化以及审计职业的发展变革等方面 。这些影响使得审计工作更加高效 、准确和全面 ，推动了审计学的不断发展 。
2、对现代审计的影响 大数据下现代审计的优势 （1）审计抽样的发展。当前，常规的审计工作基本采用随机抽查法 ，其目的是通过用较小的投入来获得审计结论 ，提高审计的效率 。
3、与计算能力对内审部门而言难以承受 。随着大数据技术的成熟，当前PB级别的数据实时分析所需的计算能力（对应的费用）与时间都大幅降低，实现超百亿数据的毫秒级查阅已并不困难 ，对内审来而言 ，被审计对象相对固定，这意味着审计思路 、方法等可以相对固化。
4 、大数据在审计中的应用有改进审计模式、跟踪监察审计状况和审计经济责任等 。改进现有审计模式 ，助力审计的全覆盖 传统的审计大多是以科室为单位 ，科室之间的成员缺少沟通和交流，这导致信息流通方面存在向题 ，参与审计的人员不能充分共享信息 ，造成信息冗余或者不足，便得审计工作缺乏效率 。
5 、但两者之间存在着一些明显的差异。大数据在会计领域的作用是提高精度和效率 ，而在审计领域的作用 ，则是提高可信度和透明度。此外，会计领域的大数据分析主要侧重于财务报表分析 、财务指标分析和成本分析等方面 ，而审计领域则主要关注于异常数据分析、风险评估和财务不正常行为检测等方面 。
6 、电子审计技术主要依赖于计算机 、网络和大数据等现代信息技术 ，以提高审计工作的效率和质量 。以下是关于电子审计技术的详细解释：电子审计技术的定义 电子审计技术是指结合现代信息技术，如计算机、网络和数据库技术等，对被审计单位的财务和业务数据进行采集 、分析 、评估和报告的一种审计方式。
审计大数据到底是什么
1、大数据审计是结合大数据技术 ，对海量数据进行高效 、精准分析的一种审计方式 。随着信息技术的飞速发展 ，大数据已经渗透到各个行业，审计领域也不例外 。大数据审计旨在通过收集 、整合、分析和挖掘各种类型的数据 ，来提高审计的效率和准确性 ，从而更加有效地发现潜在风险和问题。
2、审计大数据也叫大数据审计 大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具 ，利用数量巨大 、来源分散 、格式多样的经济社会运行数据 ，开展跨层级、跨地域 、跨系统 、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断 、宏观分析的能力 。
3 、大数据审计是一种创新的审计方法 ，它将大数据理念融入审计工作 ，借助高级技术手段处理海量、异构且来源广泛的经济社会数据 。通过跨领域和多维度的深入分析，大数据审计能显著提升审计发现问题 、评估决策和宏观洞察的能力。
4 、大数据审计是信息技术发展的产物 ，主要是通过计算机终端对大量的审计相关数据进行收集、处理和分析 ，从而实现既定的审计目标 。在内容上主要涵盖大数据环境下的电子数据审计和对大数据环境下的计算机信息系统进行审计两方面 。
5 、计算机审计 、大数据审计是IT审计CAATs的一部分。IT审计分为ITEC（IT Environment Control）、ITGC（IT General Control）、ITAC（IT Application Control）及CAATS（Computer Assisted Audit Techniques），分别关注公司IT治理 、IT内控 、IT系统和IT数据 。
基层审计机关开展大数据审计存在的困难及对策
1、因此，大数据时代对国家审计的要求进一步提高 ，同时要求审计机关培养分析大数据的能力 ，发现经济运行过程中的突出问题与薄弱环节，为完善国家治理提出相关建议 。
2 、被审计单位通过业务流程产生的数据存在固有风险：有的被审计单位内部控制体系不健全或执行不严 ，不能及时预防或检测出存在的重大错误。有的被审计单位人为故意 ，用虚假资料捏造经济业务数据。
3 、大数据平台的缺失 科技日益发达的 21 世纪，我们的生活已逐渐被大数据、云计算所包围 ，政府专项资金审计要想充分发挥其政府审核监督的效用 ，为国家财政安全提供有力的保障，就必须有效地将大数据技术融合到政府专项资金审计中去 。
4 、利用方法：大数据环境下 ，开展审计工作 ，需要将各行业各部门的形形色色的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据 ，即建立审计大数据体系 。
大数据审计存在问题的原因
被审计单位通过业务流程产生的数据存在固有风险：有的被审计单位内部控制体系不健全或执行不严 ，不能及时预防或检测出存在的重大错误。有的被审计单位人为故意，用虚假资料捏造经济业务数据 。
在大数据审计中，被审计单位的财务信息反映不实 、不全 ，对于加工处理过的数据 ，不能就账论账，因此账簿只能看大概、只能参考 。大数据中导入资料有限 ，原始凭证中原始票据必须通过传统的手工查账进行审查 ，通过细节分析问题。
审计对象的复杂性 。审计对象的业务越来越广泛，审计人员因知识结构 、政策掌握具有局限性等原因 ，难以全面反映和评价审计对象 ，从而增加审计风险 。 社会对审计意见的依赖性。
审计数据化顶层设计缺失的原因如下：被审计单位对数据的存储和保护认识不足，导致数据的不完整 、不准确、不规范 ，从而给审计人员的数据分析造成诸多障碍 。
首先 ，在大数据时代，物联网的发展使得数据之间的共享日益频繁 。而政府审计数据又具有一定的保密性 ，但是大数据的数据较为冗杂 ，存在着很大的安全隐患。因此政府审计对大数据的监管技术的要求较高 。
大数据审计与传统审计在处理信息方式 、数据范围和审查手段上存在显著区别 。传统审计主要基于纸质或电子账簿，关注细节分析和实地考察。而大数据审计则处理海量 、多源异构数据，应用高级技术 ，洞察复杂数据 ，以发现异常。
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